Hector es un paquete de software académico de código abierto, puesto a disposición de la comunidad investigadora. Los investigadores pueden usarlo, estudiarlo y construir sobre él — y eso no es simplemente un detalle de licencia, es una postura. El análisis riguroso de series temporales geofísicas es un bien común de la ciencia, y las herramientas de este tipo ganan valor cuando circulan entre quienes las necesitan.

Junto a esta versión académica, TeroMovigo ofrece soluciones comerciales basadas en Hector, incluyendo soporte profesional, integración y una implementación Python mantenida, diseñada para funcionar en Windows y macOS.

Detrás de Hector está TeroMovigo, el principal autor del software, responsable de su desarrollo y mantenimiento. El objetivo es proporcionar soporte continuo tanto a la comunidad académica como a los usuarios profesionales. No es un producto que se entrega y abandona; es una herramienta que se mantiene a lo largo del tiempo, a medida que la ciencia y sus aplicaciones evolucionan.

Esta seriedad se refleja en el rigor con que Hector se posiciona en su campo. La metodología que lo sustenta está documentada en el libro *Geodetic Time Series Analysis in Earth Sciences*, y el software se relaciona abiertamente con las alternativas existentes. Existen otros programas para tareas similares, como CATS y est\_noise, y las comparaciones entre Hector y est\_noise han mostrado resultados consistentes entre ambos. Se invita a los usuarios de Hector en publicaciones científicas a citar la referencia de Bos, Fernandes, Williams y Bastos (2013) sobre el análisis rápido de errores en observaciones GNSS continuas con datos faltantes.

Es de este ADN que TeroMovigo hace su firma: ciencia seria, puesta en manos prácticas, mantenida de forma responsable y compartida con la comunidad. Hector no es solo una herramienta de cálculo. Demuestra que el conocimiento geocientífico avanzado puede ser a la vez riguroso y abiertamente disponible, al tiempo que apoya el uso profesional donde la fiabilidad, el soporte y la integración son esenciales.

Hector se diseñó para no necesitar ninguno de ellos. Siempre que el ruido sea, o haya sido, estacionario, la herramienta gestiona los datos faltantes directamente: sin interpolación, sin relleno con ceros y sin aproximaciones a la matriz de covarianza. La serie incompleta entra tal como está, y la estimación sale sin el sesgo que los atajos solían introducir.

A partir de aquí, Hector abre un abanico de control que pocas herramientas ofrecen. Permite incluir señales anuales, semestrales y otras señales periódicas en el proceso de estimación de la tendencia. Permite estimar desplazamientos en determinadas épocas, esos saltos abruptos que marcan una serie y que, ignorados, distorsionan la pendiente. Y permite elegir el modelo de ruido entre ley de potencia, ARFIMA, Gauss-Markov generalizado y ruido blanco, o cualquier combinación de estos, ajustando el análisis a la naturaleza real de las observaciones.

El cuidado por la calidad de los datos se extiende al resto del trabajo. Hector incluye programas para eliminar valores atípicos y para generar gráficos de densidad espectral de potencia, que ayudan a comprender la estructura del ruido antes de modelarla. Incluye además un programa con script para detectar desplazamientos de forma automática, ahorrando el trabajo de buscarlos uno a uno. Y cuando se selecciona el modelo de ley de potencia, con combinaciones de ruido blanco, parpadeo (flicker) y paseo aleatorio, permite obtener la primera diferencia de los datos.

Para el investigador, esto se traduce en algo concreto. Menos tiempo remendando series y justificando atajos, y más tiempo interpretando resultados en los que se puede confiar. La integridad de la estimación deja de depender de la suerte de tener datos completos. Pasa a depender de la herramienta adecuada.

Estimar una trayectoria es justo lo que está en juego cuando se estudia el aumento de la temperatura, la subida del nivel del mar asociada al cambio climático o el desplazamiento de posición causado por el movimiento vertical de la corteza terrestre y de las placas tectónicas. Son fenómenos lentos, medidos a lo largo de años, en los que la tendencia es precisamente lo que interesa extraer. Y es aquí donde el ruido correlacionado se vuelve peligroso, porque afecta de forma significativa a la precisión de la estimación de la tendencia lineal. Ignorarlo no resuelve el problema: solo lo oculta dentro de una recta que parece más firme de lo que debería.

Hector existe para corregir esto. Es un paquete de software de análisis de series temporales geofísicas que estima la tendencia lineal y el modelo de ruido al mismo tiempo, y no en pasos separados. Utiliza el método de máxima verosimilitud para determinar, en un solo proceso, la pendiente de la tendencia y los parámetros del ruido que la acompaña. El resultado no es solo un número: es un número con la incertidumbre cuantificada a su lado.

La herramienta parte de una premisa honesta: el usuario conoce, de antemano, el tipo de ruido correlacionado presente en sus observaciones. A partir de ahí, Hector permite incluir señales anuales, semestrales y otras señales periódicas en el proceso, y estimar desplazamientos en épocas concretas. Todo aquello que en una serie real distorsiona la lectura pasa a formar parte del modelo, en lugar de quedar escondido en el margen de error.

Estimar tendencias siempre fue tarea de la ciencia. Lo que cambia con una herramienta como Hector es la honestidad del resultado. En una era en la que tanta investigación se apoya en series largas e imperfectas, distinguir la señal real del ruido que la distorsiona ha dejado de ser un detalle técnico. Es la diferencia entre una conclusión defendible y un espejismo estadístico.