Separar tendencias del ruido en series temporales geodésicas — con rigor.
- Estimación de trayectorias, con rigor geofísico.
Series temporales, modelos de ruido y tendencias, al servicio de cada decisión.
Hector es una plataforma de análisis de series temporales geofísicas.
Desarrollado y mantenido por el equipo TeroMovigo, Hector se aplica hoy en investigación geofísica en Australia, China, Polonia, Portugal, Rumanía y Estados Unidos. Combina la estimación de tendencias y la modelización del ruido en un único proceso, teniendo en cuenta el ruido temporalmente correlacionado y proporcionando estimaciones de incertidumbre realistas.
Estimación de trayectorias
Hector estima tendencias lineales con períodos anuales, semianuales y otros períodos configurables, y permite la estimación de desplazamientos en épocas específicas. El método de estimación por máxima verosimilitud determina simultáneamente la tendencia y los parámetros del modelo de ruido.
Modelización del ruido
Hector incluye modelos de ley de potencia, ARFIMA, Gauss-Markov generalizado y ruido blanco, que pueden combinarse libremente. Gestiona los datos faltantes sin interpolación, relleno con ceros ni aproximación de la matriz de covarianza, garantizando que el ruido temporalmente correlacionado se tiene en cuenta correctamente y preservando la integridad del proceso de estimación.
Más rigor. Menos incertidumbre. Mejores estimaciones.
Características
Tendencias que resisten al ruido.
El ruido temporalmente correlacionado tiene un impacto significativo en la precisión de las estimaciones de tendencia. Hector estima la tendencia y el ruido simultáneamente, garantizando estimaciones de incertidumbre fiables y defendibles.
Análisis robusto de series incompletas.
Las series temporales geofísicas raramente están completas. Hector elimina la necesidad de interpolación y relleno con ceros, gestionando los datos faltantes sin comprometer el proceso de estimación.
Control de la calidad de los datos.
Hector integra herramientas para identificar y eliminar valores atípicos, generar gráficos de densidad espectral de potencia y detectar automáticamente desplazamientos en las series temporales.
TeroMovigo: el equipo que creó y mantiene Hector. Principales autores de Hector, con apoyo continuo a la comunidad académica en investigación geofísica.
Lecturas recientes. Del blog.
Tres lecturas sobre estimación de trayectorias, ruido correlacionado y los fundamentos del análisis geofísico.
Ciencia abierta con firma: TeroMovigo detrás de Hector
Software académico de código abierto, mantenido por quienes lo crearon. Conoce a TeroMovigo y la forma en que devuelve ciencia rigurosa a la comunidad geofísica.
Series incompletas, estimaciones íntegras: cómo Hector maneja lo que falta
Las series temporales geofísicas raramente están completas. Hector gestiona los datos faltantes sin interpolación ni relleno con ceros, evitando atajos y preservando la integridad del proceso de estimación.
Cuando el ruido distorsiona la tendencia: el problema que Hector resuelve
El ruido temporalmente correlacionado tiene un impacto significativo en la precisión de las estimaciones de tendencia, dificultando la distinción entre señal y ruido. Hector estima tendencias y ruido simultáneamente, separando la señal real de las fluctuaciones que pueden imitarla.
Acceda a Hector y analice sus series temporales con precisión geofísica
Hector es una herramienta validada para estimar modelos de trayectoria en series temporales con ruido temporalmente correlacionado. Usted obtiene:
- Estimación por máxima verosimilitud de tendencia y ruido.
- Tratamiento correcto de datos faltantes.
- Señales periódicas incluidas en la estimación.
- Detección automática de desplazamientos.
- Múltiples modelos de ruido combinables.
- Eliminación de valores atípicos y herramientas de análisis espectral.
Hector está disponible como software de código abierto para la comunidad investigadora, mientras que los usuarios comerciales pueden licenciar soporte profesional, integración y soluciones personalizadas.