Séparer les tendances du bruit dans les séries temporelles géodésiques - avec rigueur
- Estimation de trajectoire, avec une rigueur géophysique.
Séries temporelles, modèles de bruit et tendances, au service de chaque décision.
Hector est un logiciel d’analyse de séries temporelles géophysiques.
Développé et maintenu par l’équipe TeroMovigo, Hector est aujourd’hui appliqué dans la recherche géophysique en Australie, en Chine, en Pologne, au Portugal, en Roumanie et aux États-Unis. Il combine l’estimation des tendances et la modélisation du bruit en un seul processus, en tenant compte du bruit temporellement corrélé et en fournissant des estimations d’incertitude réalistes.
Estimation de trajectoire
Hector estime les tendances linéaires avec des périodes annuelles, semi-annuelles et d’autres périodes configurables, et permet l’estimation de décalages à des époques spécifiques. La méthode d’estimation par maximum de vraisemblance détermine simultanément la tendance et les paramètres du modèle de bruit.
Modélisation du bruit
Hector inclut des modèles de loi de puissance, ARFIMA, Gauss-Markov généralisé et bruit blanc, qui peuvent être librement combinés. Il gère les données manquantes sans interpolation, remplissage par zéros ou approximation de la matrice de covariance, garantissant que le bruit temporellement corrélé est correctement pris en compte et préservant l’intégrité du processus d’estimation.
Plus de rigueur. Moins d’incertitude. De meilleures estimations.
Caractéristiques
Des tendances qui résistent au bruit
Le bruit temporellement corrélé a un impact significatif sur la précision des estimations de tendance. Hector estime la tendance et le bruit simultanément, garantissant des estimations d’incertitude fiables et défendables.
Analyse robuste des séries incomplètes
Les séries temporelles géophysiques sont rarement complètes. Hector élimine le besoin d’interpolation et de remplissage par zéros, gérant les données manquantes sans compromettre le processus d’estimation.
Contrôle de la qualité des données
Hector intègre des outils permettant d’identifier et de supprimer les valeurs aberrantes, de générer des graphiques de densité spectrale de puissance et de détecter automatiquement les décalages dans les séries temporelles.
TeroMovigo : l’équipe qui a créé et maintient Hector. Principaux auteurs d’Hector, assurant un soutien continu à la communauté académique dans le domaine de la recherche géophysique.
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Les séries temporelles géophysiques sont rarement complètes. Hector gère les données manquantes sans interpolation ni remplissage par zéros, évitant les raccourcis et préservant l'intégrité du processus d'estimation.
Quand le bruit déforme la tendance : le problème qu’Hector résout
Le bruit temporellement corrélé a un impact significatif sur la précision des estimations de tendance, rendant difficile la distinction entre signal et bruit. Hector estime les tendances et le bruit simultanément, séparant le signal réel des fluctuations qui peuvent l'imiter.
Accédez à Hector et analysez vos séries temporelles avec précision géophysique
Hector est un outil validé pour estimer des modèles de trajectoire dans des séries temporelles avec bruit temporellement corrélé. Vous bénéficiez de :
- Estimation MLE de la tendance et du bruit.
- Gestion correcte des données manquantes.
- Signaux périodiques inclus dans l’estimation.
- Détection automatique des décalages.
- Plusieurs modèles de bruit combinables.
- Suppression des valeurs aberrantes et outils d’analyse spectrale.
Hector est disponible en tant que logiciel open-source pour la communauté de recherche, tandis que les utilisateurs commerciaux peuvent acquérir une licence pour le support professionnel, l’intégration et des solutions sur mesure.